Robinson Meyer en The Atlantic escribe sobre Terrapattern, un buscador de imágenes de satélite que usa redes neuronales para reconocer estructuras. Así podemos buscar estacionamientos de camiones, piscinas o depósitos similares a uno concreto. Los autores, que trabajan en la Universidad Carnegie Mellon relacionaron fotos con las descripciones de Open Street Map para que la red supiera en qué fijarse. De momento es una prueba alfa limitada a imágenes de Nueva York, Pittsburgh, San Francisco y Detroit. Ampliar la cobertura requeriría más de los 10 GB de RAM por ciudad que están usando ahora. Se prevén aplicaciones en ayuda humanitaria (por ejemplo, buscar puentes destruidos) aunque no es el enfoque actual del proyecto.
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